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本報訊(記者 王慧文)隨著人工智能技術的快速發展,AI在新藥研發中的應用前景廣闊。全國政協委員、貝達藥業股份有限公司董事長丁列明表示,AI可以在藥物靶點發現、化合物設計、臨床試驗優化等多個環節發揮重要作用,顯著提高研發效率,降低研發成本。例如,AI可以通過大數據分析,快速篩選出潛在的藥物靶點,加速新藥的早期研發進程。此外,AI還可以優化臨床試驗設計,提高試驗的成功率。
丁列明也提出,AI在醫藥領域的應用與發展背后,還需加強跨學科人才的培養和數據資源的整合。他建議,推動建立國家級醫藥大數據平臺,整合醫院、實驗室等各方數據資源,為AI在新藥研發中的應用提供高質量的數據支持。同時,加強醫藥與AI領域的跨學科合作,培養既懂醫藥又懂AI的復合型人才,推動AI技術在醫藥創新中的深度應用。